< Terug naar onderzoeken

Onderzoeksinformatie

Project nummer: 18-1006
Subsidievorm: Eenjarig project
Doel: Diagnose en verloop
Onderzoekers:
Dr. J. Nij Bijvank
Dr. R. van Rijn
Instituut: MS Centrum Amsterdam
Budget: € 59.767 voor 1 jaar, 2019-2020
Status: Afgerond

Oogbewegingen relateren aan MRI scans en cognitie

Belang: Om te kunnen begrijpen hoe de ziekte multiple sclerose (MS) verloopt hebben we meetmethodes nodig die gemakkelijk, weinig belastend en betrouwbaar zijn. Het meten van oogbewegingen is mogelijk een geschikte manier om het beloop van MS te monitoren. Er zijn namelijk veel hersengebieden betrokken bij de aansturing van het bewegen van de ogen. Daarnaast komen stoornissen met oogbewegingen veel voor bij mensen met MS. Vaak zijn deze stoornissen zo subtiel dat de patiënt hier zelf niets van merkt, maar deze kleine afwijkingen zijn wel goed te meten. We weten dat veranderingen in het hersennetwerk een grote rol spelen bij de progressie van MS, met name op het gebied van cognitie, ons denkvermogen. Het meten van deze netwerken is echter lastig in de dagelijkse praktijk. Het onderzoek van oogbewegingen is heel precies en patiëntvriendelijk. Wij willen dan ook onderzoeken of metingen van oogbewegingen gerelateerd zijn aan zowel afwijkingen zoals we die zien op hersenscans zoals MEG en functionele MRI als aan cognitieve functie.

Jenny werkt aan het beter voorspellen van het ziekte verloop.

Helpt u mee?

Grote onderzoeksgroep vergelijken

Methode: We gebruiken data van het Amsterdamse MS-patiënten cohort. Deze onderzoeksgroep is uniek omdat van ongeveer 200 mensen met MS en 60 gezonde mensen gegevens beschikbaar zijn van functionele MRI en MEG, oogbeweging-onderzoeken en neuropsychologische testen. Wij gaan op zoek naar de onderlinge verbanden tussen deze gegevens.

Sterk verband tussen oogbewegingen en symptomen van MS

Resultaten: Wij zagen verschillende sterke verbanden tussen oogbewegingsparameters en de connecties van oogbewegingsnetwerk in het brein van MS-patiënten. Verder inzoomen naar deelgebieden van dit netwerk resulteerde in sterkere verbanden met oogbewegingen. De oogbewegingsparameters relateerden zowel aan scores verschillende domeinen van het neuropsychologisch onderzoek als aan ziektekenmerken van MS-patiënten.

Beter voorspellen en monitoren van MS

Impact: Een adequate en patiëntvriendelijke methode om de interacties tussen hersengebieden te meten kan ons helpen om beter (de progressie van) de ziekte MS te monitoren en voorspellen.

 

Nieuwsberichten: