< Terug naar onderzoeken

Onderzoeksinformatie

Project nummer: 19-1040
Subsidievorm: Eenjarig project
Doel: Diagnose en verloop
Onderzoekers:
Prof.dr. Philippe Lambin Universiteit Maastricht
Dr.ir. Liesbet M. Peeters BIOMED, Universiteit Hasselt, België
Instituut: BIOMED, Universiteit Hasselt, België
Budget: € 59.958 voor 1 jaar, 2019-2020

Effect van behandeling voorspellen

Belang: Multiple sclerosis (MS) is een ongeneeslijke, chronische en progressieve aandoening. Er zijn vandaag wel verschillende medicijnen op de markt die het verloop van de ziekte sterk kunnen vertragen. Toch blijft de zoektocht naar het juiste medicijn voor een individuele persoon met MS nog een ‘trial-and-error’ proces. We hebben dringend methoden nodig om snel te kunnen inschatten of iemand reageert op een bepaalde medicatie of niet

Liesbet werkt aan het beter voorspellen van het ziekteverloop

Helpt u mee?

MRI beelden als voorspellers

Methode: Door gebruik te maken van een innovatieve methode om MRI beelden te analyseren, genaamd “radiomics”, streven wij ernaar om het effect van behandelingen snel te kunnen inschatten. Wij geloven dat veranderingen op korte termijn de effectiviteit van behandelingen voor MS op lange termijn voorspellen.

Om deze hypothese te onderzoeken formuleren wij twee grote doelstellingen:

  1. Het aanmaken van een MRI databank, verbonden aan klinische data
  2. Het bestuderen van relevantie van radiomics voor MS

Relevantie vaststellen

Resultaat: Op het einde van dit verkennende onderzoek verwachten wij over voldoende bewijzen te beschikken om aan te tonen dat het gebruik van “radiomics” relevant is voor MS.

Snellere behandeling voor MS-patiënten

Impact: Hoe sneller personen met MS de juiste behandeling krijgen, hoe meer hun ziekte kan vertraagd worden. Daarom zetten wij met dit project in op een verhoogde kwaliteit van leven voor personen met MS en een verlaagde kosten voor de gezondheidszorg.
Projectnummer: 19-1040