Methode
Dit onderzoek richt zich op het vinden van objectieve meetinstrumenten voor vermoeidheid en het voorspellen van het optreden van terugvallen, door gebruik te maken van de ingebouwde sensoren van smartphones. Arts-onderzoeker Ka-Hoo Lam werkt aan dit project. De camera van de smartphone wordt gebruikt om de oogbeweging te analyseren (MS sherpa). Daarnaast worden met behulp van een intelligent toetsenbord informatie over de toetsaanslagen verzameld voor verdere analyse van het typgedrag (Neurokeys).
Resultaat
Het onderzoek zal aantonen of bovengenoemde meetinstrumenten kunnen worden ingezet om vermoeidheid en ziekteactiviteit betrouwbaar en kwantitatief te meten. Ten tweede zal blijken of de data verzameld door deze meetinstrumenten ook van voorspellende waarde is. Inmiddels zijn alle deelnemers op het Amsterdam UMC, locatie VUmc geweest voor hun eerste meting en gebruiken ze de apps op hun mobiele telefoon.