“Weten hoe de toekomst eruit gaat zien is van groot belang voor mensen met MS. Deze grant geeft mij de mogelijkheid om mijn onderzoek naar ziekteachteruitgang bij MS uit te breiden met kunstmatige intelligentie algoritmes”
Dr. Sinéad Moylett
Belang: Multiple sclerose (MS) is een zeer heterogene ziekte. Afhankelijk van de plaats van de schade treden verschillende symptomen op. Bovendien variëren de symptomen van persoon tot persoon. Tot op heden focust het MS-onderzoek zich vooral op het identificeren van factoren die bijdragen tot een verhoogd risico op MS. Welke factoren bijdragen tot een ernstiger ziekteverloop zijn nog niet bekend. Het is niet duidelijk waarom sommige personen met MS een ernstiger ziekteverloop kennen terwijl anderen nagenoeg geen symptomen ervaren.
Methode: In dit project zullen nieuwe statistische methoden en kunstmatige intelligentie algoritmes toegepast worden om de verschillen tussen mensen met MS te onderzoeken. Met veel data van mensen met MS, zullen we bestuderen hoe biologische en genetische factoren, vanaf diagnose, invloed hebben op het ziekteverloop op langere termijn. We zullen bestuderen welke factoren bijdragen tot progressie, beperkingen en oplaaiingen van de ziekte.
Resultaat: Eerder vonden we een biologische marker, CHIT1 genaamd, die geassocieerd is met ziekteverloop op langere termijn (beperkingen en terugvallen). Met dit project hebben we meerdere markers in relatie kunnen brengen met longitudinale metingen van progressie. We willen vervolgens deze nieuwe markers gedurende het ziekteverloop op langere termijn volgen en bepalen of deze voorspellend zijn voor de ziekteprogressie.
Impact: MS is een ziekte die heel sterk varieert van persoon tot persoon. Sommige mensen ervaren amper symptomen terwijl anderen reeds in een vroeg stadium beperkt worden door MS. Momenteel kunnen artsen het ziekteverloop niet voorspellen. Door het identificeren van biomarkers op het tijdstip van diagnose helpen we artsen met keuzes te maken omtrent de keuze van behandeling, wie wat nodig heeft en wanneer deze het best voorgeschreven kan worden.
Nieuwsberichten:
Dit onderzoek is mogelijk gemaakt door de Blom-de Wagt Foundation.
Projectnummer: 22-1146
